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行业挑战
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解决方案
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方案优势
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方案详情
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相关案例
传统巡查的弊端
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人工巡查
安全性差,效率低
巡检盲区难以避免
数据记录和保存困难
隐患点上报难,地下管线位置难以精确定位
无法实现全天候、常态化巡护 -
光纤检测
测量误差较大
监测范围有限、成本高
不适用于长距离管道监测
无法提供事故现场实时图像,影响决策效率 -
漏损检测仪
成本昂贵
安装工作量大
安装作业要求高
应用场景局限,监测效果有限
构建全域感知网:空天地一体智能巡护
融合无人机巡护、视频监控、光纤预警等技术,结合人工巡检和智能传感器,构建起全方位、立体化的空天地全域感知网络,实现对管道及其周边环境的全面监测,确保数据的即时采集、传输和安全存储。
通过基于大数据和知识图谱的视觉大模型检测机制,提高人机交互效率,辅助决策制定,推动管道巡检智能化。
高位监控视:视野开阔,覆盖范围广,获取信息更加全面,能有效实现 “看得见、看得清、看得懂”的目标 ;
无人机巡查:灵活性强,覆盖面广,能补充高低位监控盲区,有效实现“看得全”的目标,同时面对突发事件时可进行临时调度;
人工巡查&传感器:充分利用已部署硬件设备,结合智能识别分析;人工进行现场核查和闭环处置。
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方案优势
核心功能
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全流程智能巡查与管控
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高位监控布点设计
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无人机组网与全域巡查
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地物分割识别
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数字孪生基底算法
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全流程智能化巡查与管控
实现管网数据的快速立体感知和实时监测,确保信息的交叉确认和联动处置。加速智能管道技术的发展,推动管网巡查的智能化迭代升级。
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高位监控布点智能设计与优化
精准仿真:通过实景三维建模技术,快速精准复刻管网全路段的三维空间位置、地貌、地物和环境特征。实现模型与实际环境参数和各方面属性的的精确对应。
最优观测:设置了多维度点位评分标准体系,综合评估影响监控效果的各个因素。通过仿真技术结合数学模型对各项因素进行量化评测,为布点设计提供科学依据。
降本增效:与传统的设备部署后再评估效果的方法相比,智能设计与优化流程显著提升了选址效率,同时降低了布点设计成本,实现资源的高效利用。
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无人机智能匹配组网
针对高位监控无法覆盖区域,智能选用无人机组合。
管线沿线巡查:多旋翼机场蛙跳模式在单一固定航线中,通过部署一架无人机与多个机场站点,实现同一台无人机从A机场起飞,到B机场降落的接力作业模式。
长距离管线巡查:垂直起降固定翼无人机执行大范围、长续航的巡查任务,飞行时间可达3至5小时。配备高清倾斜摄影系统,从高空全面监控管线两侧2公里范围内的情况。
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大模型识别
行业大模型:遥感AI解译通用分割模型(AIE - SEG )
基于AIE - SEG ,在参考影像中选择任意⽬标,⽆需更多样本标注,即可快速批量提取其他影像中的对应⽬标;影像地表全要素识别提取(覆盖近100类地物类别),⽀持变化识别提取等。
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三维模型数据和计算机视觉技术结合
通过结合已有的三维模型数据和计算机视觉技术,有效提升在保持宽广视野的同时对远距离小目标的识别能力。
事件监测远近结合结合数字孪生基底和视觉大模型,实现远距离各类管道巡查事件检测,包括漏损、损坏、灾害性灾害等。
滑坡监测与分析结合数字孪生基底和视觉大模型,实现滑坡监测与定量分析。
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