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行业挑战
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解决方案
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方案优势
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方案详情
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相关案例
行业挑战
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数据生产周期长传统勘测依赖离散探测点采集，数据更新以月、季度为单位，无法及时反映矿山环境动态变化，难以满足安全管控与能效优化的实时性需求。
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人员安全风险高矿场地形复杂、作业死角多，人工现场勘测、排土场作业等场景缺乏全面覆盖的监控手段，人员面临碰撞、边坡坍塌等多重安全隐患，作业安全性难以保障。
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机械智能程度低智慧化建设局限于单一环节，缺乏体系化设计，导致设备与系统数据分散割裂，无有效跨设备、跨环节协同与信息共享机制，设备运行状态无法实时掌控，资源配置效率低下。
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无可视化动态管理管理者缺乏全局可视化监控工具，无法实时获取矿山地表信息、生产进度、设备状态等核心数据，决策依赖经验判断，滞后性强，难以快速响应现场突发情况。
解决方案全景
运用无人机进行现场勘测，从天空视角获取地表地理信息数据，数据实时上传至云平台，平台利用Mirauge3D全自动建模软件生成GIS三维模型、正射图、GSM/DEM等中间成果。
通过AIris3数据分析服务平台和人工智能算法对获取到的GIS信息数据和IoT数据进行融合分析，将结果传送至远程工程师，用于填挖方分析、爆破钻孔设计、交通运输线路等辅助决策应用，
为矿场运营提供管理和运维数据支持。实现对矿场真实情况和资源信息的统一管理与存储，进行全链条记录，保持历史可追溯性。
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方案优势
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全自动数据采集，安全高效以无人机为核心勘测工具，搭配自研Mirauge3D建模软件，实现地理信息全自动采集与三维建模，替代传统人工勘测，解决周期长、安全风险高、资源消耗大的痛点，数据采集精度与效率双重提升。
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低成本运营维护，实时可靠基于 5G 技术与云服务平台，实现勘测数据、设备数据实时回传与远程分析，无需搭建复杂现场数据处理体系，大幅降低人力与硬件投入；AI 算法优化决策流程，减少无效作业，进一步压缩运营成本。
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可视化数据管理，全程追溯多源数据融合形成直观可视化界面（大屏 + 智慧一张图），实时呈现矿场实况、资源信息、设备状态；全链条记录生产、安全、设备等关键数据，历史轨迹可查可溯，决策有据可依，管理透明化。
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跨域协同互联，全局优化打破单一环节智能化局限，实现跨设备、跨环节、跨系统的信息流动与共享，构建全局协同管理体系，优化资源配置与生产流程，提升矿山整体运营效率。
核心功能
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空间测量
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辅助规划
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主动预警
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仿真模拟
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运营中心
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三维基础测量
对接原有矿场地理分析软件，对碎石堆、矿坑等区域进行可视化面积、体积、长度量测，后台实时分析，无需人工实地操作。
产能精准预估对比多期无人机影像数据，监测矿石体积变化，结合密度参数计算产量，辅助生产计划制定与资源调度。
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实景路径规划
在三维实景地图上设计、优化运输路线，结合坡度、距离等参数评估最优方案，节省运输时间与油料成本。
钻孔爆破辅助通过三维测量获取炮孔精准坐标、爆堆岩石粒径、坡面角度与长度，快速计算爆区面积与体积，可视化呈现爆破方案，无需人工实地测量，缩短规划周期。
破碎站选址辅助结合工作面位置与矿山实况，通过算法筛选最优选址，实现各工作面到破碎站的成本与时间最优化。
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边坡稳定性告警
通过三维模型剖面分析与理想设计剖面线对比，形变超出阈值时自动预警并推送至相关人员；搭配物联网监测设备与 5G 技术，实现数据实时回传与动态监控。
排土场电子围栏为卡车倒车、推土机作业设定安全阈值范围，实时监控作业边界，防止碰撞等安全事故，降低人员作业风险。
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矿山水文模拟
基于数字高程模型，可视化模拟矿山积水、尾砂的流动与转移路径，精准预测水文变化，辅助管理者优化矿场设计与施工规划，规避水文灾害风险。
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数据管理
支持主流 IOT 设备接入，无缝对接原有数据管理系统，提供资料上传更新与分析报告下载服务，保障数据实时可用。
产能管理统计展示年度产能，支持多时间维度查询，提供生产计划编制功能，辅助各工区资源优化调配。
调度管理全面展示设备基础信息，记录维护保养历史，预测下次维护时机，保障设备稳定高效运行。
设备管理实时呈现设备运行状态与 ETA 数据，支持智能调度与动态调整，优化资源配置，提升生产灵活性。
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