2024-11-25
解决方案 | 智慧交通，高速道路全域感知监管
目前，中国高速公路的通车总里程已经超过17万公里。
我国高速公路交通流量大、管理要素复杂，现有高速公路监控网前端主要以低空摄像头为主，而传统的低空摄像头组建的监控网络已无法完全满足现代高速监管、运营要求 。
低位监控存在的弊端
Current difficulties
监控范围有限 低位监控的视角较低，监控范围相对较小，容易造成盲区，存在看不见、看不清、看不全的问题，无法实现高速全路段覆盖。同时也会影响交通事件的有效监测与预警，无法真正实现看得懂。
扩改建期间无法正常使用
改扩建期间低位视频监控设备易损，无法做到全线有效监测，保安全、保畅通压力大。
建设成本高
以往单个设备无法实现大范围或长距离的监控，因此需要布设多个前端设备，其建设成本高。
方案设计思路
方案详情-监控布点智能设计
全路段高位监控的布控点选址是高速公路探索高低位监控融合应用最关键的一环。
此方式，具有“最优观测”、“精准仿真”、“降本增效”的亮点，与传统的先布设备，再看效果的方式相比，可大幅提高选址的效率，降低布点设计成本。
方案详情-无人机调度系统
Scheme details
大疆机场
方案详情-路况事件检测系统
Scheme details
高位监控具有看得全的特点，但是在不放大焦距的情况下，由于目标过小，摄影距离过远等问题的存在导致了识别率较低，然而放大焦距则失去了高位监控的看得全的特点。
冰柏科技运用阿里达摩院的行业大模型：遥感AI解译通用分割模型（AIE - SEG ）。基于AIE - SEG ，在影像中无需更多样本标注，即可快速批量提取对应目标，影像地表全要素识别，覆盖近100类地物类别，亦可支持变化识别提取等。
方案优势
构建全域感知网
灵活调度快速反应
无人机具有高度的机动性，可以在复杂的环境中进行灵活作业，同时在面对突发事件时有快速应急的能力。
高位监控视野广阔，获取的信息全面丰富，而基于实景三维数据及 AI 大模型可有效提升交通异常事件的检测准确率。
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本文标签：冰柏科技 新型智慧城市 智慧巡检 数字孪生解决方案
发布时间：2024/02/28 10:32:02 文章来源：智慧交通_高速公路监控_数字孪生解决方案_冰柏科技 阅读量：1876
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