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行业挑战
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解决方案
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方案优势
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方案详情
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相关案例
行业难点
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大数据量导致空三解算失败
航飞拍摄大面积城区使得图片数量过多,叠加使用不同传感器采集、空地融合等因素,在空三过程中,常常遇到程序报错、软件闪退等问题
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大面积模型轻量化问题
大面积建模也导致文件体积巨大,但在进行模型轻量化过程中,常常会遇到精度损失、纹理失真、数据不一致、兼容性问题、数据处理速度慢、模型处理困难、数据存储等问题
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建筑结构下的摄影死角
由于在地面视角上存在很多空中摄影无法拍摄到的区域,这就导致了三维场景模型在地面视角下可能会出现严重的缺陷,比如模型表面不完整,细节丢失等问题
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地形复杂导致数据处理难
对于地形复杂的区域,如高低起伏的山丘、弱纹理的湖泊、河流等,进行三维建模的难度会大量增加,由于需要处理大量的影像数据,对计算机硬件的要求较高,且数据处理过程繁琐,对技术的要求也相应提高
解决方案全景
是国内领先的基于大场景(城市级别)的高性能高细节影像三维场景重建软件,
可处理千万级影像生成高精度真实纹理的三维模型。
在城市级大面积三维重建技术上,提高建模效率和质量,降低建模成本,是数字中国建设的关键之一。
冰柏科技拥有行业内领先的航测遥感设备和实践经验丰富的专业数据采集和处理团队,
构筑覆盖从卫星遥感、航空摄影,到地面和室内移动扫描测量的数据采集、处理以及建模服务,形成了一套标准化的数据生产服务流程。
其不限于影像采集手段和设备,支持处理多源多视角数据,被广泛用于生产实践,其数字化成果可用于智慧城市、水利水务、勘测设计、智慧矿山数字孪生等业务场景。
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方案优势
核心亮点
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超强空三解算
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智能正射影像拼接
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自研语义分割AI
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轻量化与激光点云联合重建
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高效稳健的空三解算
单工程吞吐量超过百万张影像,稳定性极佳,高通过率,低返工率。
稳健完成空地与室内外影像数据联合定姿定位的空三系统。
千万级数据量平差自研高效光束法区域网平差系统--XBA V2.0,可处理千万级数据量,整体系统稳健性更强,精度更高。
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快拼、镶嵌、匀光一站式处理
45分钟完成10000张无人机影像的快拼正射生产;
自动寻找避开房屋的镶嵌线;
支持矫正大范围场景飞行时间差带来的色彩差异。
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自动地面点分类
利用自研 AI 从三维场景中准确识别各类地物,支持自动地面点分类,分类准确率可以达到 90%。
三维场景语义分割支持对三维场景中的数据自动化语义分析,对不同属性物体信息自动识别和分割,分割整体准确率 >70% 。
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轻量化建模
通过自研算法,精细化还原三维表面细节,采用最小数据表达三维结构,减少50%模型数据量。
点云联合重建可结合激光雷达数据和图像数据进行联合建模,最高可产生毫米级精度三维模型。
Mirauge3D生产成果展示
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某测绘企业 | 1.5亿像素超大画幅影像数据空三处理案例
本次项目采用大画幅飞思相机进行原始影像数据采集,单张影像像素高达1.5亿,影像总数量约12万张。面对如此庞大的数据生产量,Mirauge3D展现出了其在空三处理方面的卓越表现。
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效果展示 | 200万平方米的城市级三维重建
全自动影像三维建模系统Mirauge3D可稳定、准确的完成大范围城市建模和精细化建筑三维重建。
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复杂地形数据处理案例
项目地约27平方公里,445055张影像数量,针对本次大面积、弱纹理、地物落差大、窄条带状兼具的数据,M3D依然保持着良好的通过率,M3D采用并行空三和融合的策略,减少了分块的需求,极大的提高了空三效率;在少量像控点的情况下,M3D仍可以具备卓越的平差精度,满足1:500地籍项目的精度要求。
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弱纹理数据处理案例
面积67平方公里的采煤塌陷区,共计约75000张影像,包含城区、村庄、平地以及塌陷地水坑,使用M3D并行10个节点处理约3天解算成功。
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多源、复杂数据处理案例
包括不同航高的无人机影像、地面环拍、手持相机、室内拍摄等复杂多源数据共计6566张,且部分影像衔接不连贯,使用M3D联合空三,一个节点,整体一次通过,成果GSD:0.04m。
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长条带状数据空三成果
此工程为长条河道数据案例,此河道全长约60km,航摄时间跨度约1个月,M3D高效率完成空三解算。
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100000级影像数据空三案例
此工程为17万张多架次飞行数据,工程区域内大面积为弱纹理水域,Mirauge3D可稳健解算。
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某数字孪生城市项目空三成果
此城市数字孪生项目影像数量达到百万级,M3D平稳运行20小时成功空三解算。