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行业挑战
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解决方案
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方案优势
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方案详情
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相关案例
行业挑战
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数据生产周期长面对时刻变化的矿场环境，传统勘测方法生成的以月、季度采集的离散探测点数据很难满足日益增长的对安全和能耗的追求
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人员安全风险高矿场环境复杂、死角多，排土场作业和人工进行现场勘测等工作时存在着大量的安全问题
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机械智能程度低当前矿山智慧化建设多针对某一环节尚未实现体系化的建设，数据分散、统一管理难，无法得知机械车辆等设备的运行情况，缺少数据共通互联
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无可视化动态变化当前矿山智慧化建设多针对某一环节尚未实现体系化的建设，数据分散、统一管理难，无法得知机械车辆等设备的运行情况，缺少数据共通互联
解决方案全景
运用无人机进行现场勘测，从天空视角获取地表地理信息数据，数据实时上传至云平台，平台利用Mirauge3D全自动建模软件生成GIS三维模型、正射图、GSM/DEM等中间成果。
通过AIris3数据分析服务平台和人工智能算法对获取到的GIS信息数据和IoT数据进行融合分析，将结果传送至远程工程师，用于填挖方分析、爆破钻孔设计、交通运输线路等辅助决策应用，
为矿场运营提供管理和运维数据支持。实现对矿场真实情况和资源信息的统一管理与存储，进行全链条记录，保持历史可追溯性。
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方案优势
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全自动获取数据以无人机作为现场勘测工具，可以高频次、高精度地获取数据，避免了人工现场勘测的周期长和人员安全性问题
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低成本运营维护基于5G技术及云服务平台实现勘测数据的实时回传及远程分析，为数据的及时性和真实性提供保障
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可视化后台管理数据融合形成可视化的界面，实现对矿场真实情况、资源信息的统一管理与存储，全链条记录，历史可追溯
核心功能
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空间测量
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辅助规划
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主动预警
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仿真模拟
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运营中心
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三维测量
基础空间量测可对碎石堆和矿坑进行可视化面积/体积/长度量测，解决了人工测量资源消耗大、测量周期长、安全隐患多等问题，可直接在后台对模型进行一系列的测量分析操作
产能预估通过对比多期无人机影像的空间数据，进行指定区域矿石体积量的变化检测，来辅助计算产能
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实景路径规划
在实景三维地图上进行运输路线的设计与调整，帮助评估设计更合理更安全的运输路线，节约运输时间和油料成本
钻孔爆破辅助通过三维测量获取爆破后每个炮孔的准确坐标、爆堆的岩石粒径、任意剖面的坡面角度、长度。同时通过三维模型快速且准确地计算爆区面积和体积，无需人工实地测量，在实景三维模型上可视化展现。周期短、时效强，节省大量人力和时间。
破碎站选址辅助结合工作面位置及矿山实况，利用算法选取合适的破碎站位置，使得从各工作面到破碎站的成本和时间最优
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边坡稳定性告警
通过三维模型对需要监测的区域进行剖面分析后与理想（设计图）剖面线进行对比，若产生了超过阈值的形变，则会生成预警信息发送至相关作业人员；现场布置监测设备，利用物联网、5G技术实现数据的实时回传，云端进行处理分析后进行可视化展示与实时监测
排土场电子围栏为卡车倒车和推土机的作业提供了一定阈值范围内的安全预警，提高了排土场作业的安全性
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矿山水文模拟
矿山积水和尾砂的流动和转移路线可在数字高程模型上进行可视化模拟，辅助管理者合理规划矿场设计，保障施工安全
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数据管理
提供系统所需数据的上传接口，可接入市面上绝大部分的iot设备，且无缝对接原有矿山数据管理软件，同时提供报告及其他测量分析数据的下载接口
产能管理对矿山的年度产能进行了统计展示，可选择不同的时间进行查看。同时提供生产计划的编制生成功能，协助相关部门决策
调度管理展现不同编组中设备的运行状态。ETA数据和状态实时更新，根据这些信息可进行合理的调度机械设备安排，优化资源利用
设备管理详细展示矿场所有设备的信息，实现对单个设备的信息管理维护；保养页面展示该设备的维护保养情况，有利于及时进行下一次的维护保养工作，保证设备正常运行
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