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行业挑战
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解决方案
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方案优势
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方案详情
高速公路监控的现状与挑战
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监控范围有限低位监控的视角较低，监控范围相对较小，容易造成盲区，无法实现高速全路段覆盖。
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适用场景单一改扩建期间低位视频监控设备易损，无法做到全线有效监测，保安全、保畅通压力大。
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建设成本高以往单个设备无法实现大范围或长距离的监控，因此需要布设多个前端设备，其建设成本高。
打造高低空融合全域视频监控技术平台
高位监控： 视野开阔、覆盖范围广，获取信息更加全面，能有效实现 “看得见、看得清、看得懂”的目标；
无人机机巢：灵活性强，能覆盖高低位监控无法达到的区域，实现“看得全”的目标，并在突发事件时可进行临时调度。
因此，将无人机巡检与高位相机相结合，能够为高速公路巡查提供全周期、全方位、全要素的有效感知。
同时，基于实景三维数据和卷积神经网络算法实现目标物智能识别，能够识别机动车违停、人员闯入、逆行以及异物检测等交通异常事件，实现高效低成本的高速公路全线全域感知和异常事件智能识别。
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方案优势
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100%全域覆盖高位监控和空中无人机构成的综合监控体系，实现全域感知覆盖，确保高速公路监控无盲区，有效防范和打击违规行为。
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灵活调度快速反应无人机具有高度的机动性，可以在复杂的环境中进行灵活作业，同时在面对突发事件时有快速应急的能力。
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AI大模型精准识别高位监控视野广阔，获取信息全面丰富，结合实景三维数据及AI大模型，可有效提升交通异常事件检测准确率。
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建设成本低高位监控和无人机构成的综合监控体系实现100%全域感知覆盖，同时相较于高密度布设低位监控，最高可节省60%的建设成本。
核心功能
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监控布点智能设计
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无人机调度系统
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路况事件智能检测
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大场景影像三维重建
高位监控的布控点选址是高低位监控融合应用的关键环节。首先通过自研Mirauge3D全自动影像三维建模系统，对高速公路进行高精度真实纹理的影像三维场景重建。
视野仿真分析及点位评价模型结合中国铁塔的通信塔资源，通过空间三维仿真分析技术，综合考虑路面覆盖长度、路面遮挡情况、高速公路桥墩及边坡不同地形等重要因素，对高位监控布控点进行可视域和视野仿真分析，结合自研的监控点位评价模型，筛选出视野最佳的高位监控布控点。
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全路段低空无人机调度系统
在高位监控无法覆盖的区域，布设无人机机巢，无人机具有强大的灵活性，能有效实现“看得全”的目标，同时面对突发事件时可方便进行临时调度，也可针对高位监控无法覆盖的区域进行日常定期巡检。
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物体位置解算算法
通过已有的三维模型数据及计算机视觉的图像识别技术，解决远距离与大场景同时覆盖难题，同时提高识别率。
高速路况检测算法自研高速路况检测算法，结合实景三维基底和AI视觉大模型，能够实时监控、分析、告警远距离路况事件，目前已支持6大类别。
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