2024-11-25
轨道地保：无人机AI巡检
轨道地保巡检痛点
Pain point
人工巡检效率低成本高 轨道地保巡检涉及的区域广泛，传统巡检方式往往采用人工巡检，效率低下，且容易出现漏检、误检等情况。
无法实时监控轨道安全状态
依靠人工巡检往往难以做到全面覆盖，也无法及时发现并处理潜在问题。此外，由于缺乏实时监控手段，也难以对轨道安全状态进行全面评估和预警，不利于预防事故的发生。 无法跟踪记录巡检信息
传统巡检方式难以对巡检过程进行跟踪记录，巡检结果容易受个人经验影响，无法将历史数据和统计分析形成安全闭环。
无人机AI巡检整体方案
方案详情-无人机数据采集
通过自研飞控系统，在移动端实现无人机“飞行姿态控制”、“巡航路线规划”等，在后台管理系统中实现“数据实时推流”、“图像数据管理”等功能
方案详情-AI实时分析
Scheme details
针对轨道交通保护区内出现的重型机械车辆等特征比较明显的目标，可通过无人机巡检，将前端拍摄的视频回传至云端，进行实时检测分析，发现异常目标及时告警。
方案详情-无人机防攻击
Scheme details
方案详情-移动APP巡查管理
Scheme details
从基础三维模型的建设到多期巡检数据的智能化比对，及后期数据分析应用，形成全过程精细化闭环管理，建立了“巡、检、管”一体化、透明规范的作业流程，为决策者提供科学辅助，提高执法效率。
方案优势
降本增效
无人机AI巡检相对传统的巡检方式，其花费较低，可以节省一定的人力和物力成本。
全区域覆盖
建立了“巡、检、管”一体化、透明规范的作业流程，为决策者提供科学辅助。
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