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轨道地保

通过无人机巡检和人工智能分析视频等技术创新,提升巡检效率和质量,降低成本,实现实时监控,提升轨道地保安全巡检水平。

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行业挑战

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    人工巡检效率低成本高

    轨道地保巡检涉及区域广泛,传统的人工巡检方式巡检方式效率低下,且容易出现漏检、误检等情况。

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    轨道安全状态无法实时监控

    依赖人工巡检难以实现全面覆盖和及时问题发现与处理,缺乏实时监控手段,无法全面评估和预警轨道安全状态,事故预防难度大。

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    巡检信息无法跟踪记录

    传统方式难以跟踪记录巡检过程,巡检结果受个人经验影响大,无法形成历史数据和统计分析的安全闭环。

整体解决方案

通过引入无人机巡检实现全路线覆盖,并通过人工智能实时分析视频的方式来提高巡检效率和质量、
降低成本、实现信息共享和实时监控等方面的技术创新和管理优化,以提升轨道地保巡检的整体水平。

在诸多影响城市轨道安全运营的因素中,因结构安全可能引起的不良影响程度更大,历史更长,修复更难,结构变形问题已成为城市轨道交通运营安全工作中的关注重点。

特别是在软土地区修建的地铁隧道,长期沉降,不均匀沉降、收敛变形等已成为影响隧道结构安全的突出问题。

有效的结构变形监测,是判断城市轨道交通结构的安全状况、信息化监控外部作业、评定施工作业对结构的影响程度的主要依据,结构安全风险的及时预警预报,能极大地降低恶性事故的发生概率。

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方案优势

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    降本增效

    无人机AI巡检相对传统的巡检方式,其花费较低,可以节省一定的人力和物力成本。

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    实时监测

    无人机AI巡检可以及时发现并处理潜在问题,有效保障了轨道的安全运营。

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    全区域覆盖

    实现对巡查区域的全覆 盖,无死角、无盲区。

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    精细化闭环管理

    建立了“巡、检、管”一体化、透明规范的作业流程,为决策者提供科学辅助。

核心功能

  • 无人机数据采集
  • AI实时分析
  • 无人机防攻击
  • 移动APP巡查管理
  • 无人机数据采集

    通过自研飞控系统,在移动端实现无人机“飞行姿态控制”、“巡航路线规划”等,在后台管理系统中实现“数据实时推流”、“图像数据管理”等功能。

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  • 重型机械车辆监测

    针对轨道交通保护区内出现的重型机械车辆等特征比较明显的目标,可通过无人机巡检,将前端拍摄的视频回传至云端,进行实时检测分析,发现异常目标及时告警。

    违建及土堆变化检测

    利用无人机定期巡检轨道交通保护区,采集影像数据后进行处理,生成三维基准模型或正射影像图。将当期巡检影像的空三结果与基准模型或正射影像图进行自动比对,快速发现可疑区域。随后进行人工复核,标注和测量违建图斑,并在平台上记录违法建设属性信息。

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  • 无人机防攻击

    通过5G网络,实时将数据回传至数据中心的方式,确保无人机在巡检作业过程中,若遭遇人为的恶意攻击时,也能及时将最后的视频数据回传至数据中心,作为依据,以便后续追查。

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  • 移动APP巡查管理

    从基础三维模型的建设到多期巡检数据的智能化比对,及后期数据分析应用,形成全过程精细化闭环管理,建立了“巡、检、管”一体化、透明规范的作业流程,为决策者提供科学辅助,提高执法效率。

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