2024-11-25

重塑城市天际线!全新发布:低空无人机智能管控平台

2023年12月,中央经济工作会议将低空经济提升至战略新兴产业的高度;2024年1月1日,《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式施行。
据中国民用航空局发布的数据显示,到2025年,中国低空经济的市场规模预计将达到1.5万亿元,到2035年有望达到3.5万亿元。
未来信息服务对多维综合信息资源的需求逐步提升,国家战略安全、防灾减灾、航空航天航海、教育医疗、环境监测、交通管理等领域的服务的高效运行都依赖于空、天、地等多维信息的综合应用。
因此,冰柏科技推出低空无人机智能管控平台,通过预设式自动调度管理,高效精准、全自主完成信息感知,并进行智能分析判别,实现全程无人化智能巡查。

低空无人机智能化管控平台
设计目标

Design goal

1. 统一无人机运维调度
以“集约高效、共享开放、安全加固”为思路,破解无人机管理分散、应用场景单一、使用效能不足等痛点,构建统一服务运维、统一智慧调度、统一飞机体系、多载荷配置体系、多业务场景服务、多任务执行规范化的无人机综合智能管控平台。
2. 赋能城市智能化治理
随着低空经济发展,为政府新型智慧城市治理提供集约化服务是必要路径,将智能化管控平台逐步与新型智慧城市衔接,形成集成公安、城管、应急、自然资源管理多行业无人机集成服务,助力数字城市精细化发展。
平台架构

System architecture

无人机智能管控平台通过分层架构整合无人机技术,提供设备管理、AI识别、三维测绘等功能,应用于自然资源、城市管理、公安、应急等多领域,通过PC、移动设备等多终端实现全方位智能管理和服务。
系统建设模块

Construction module

1. 网联化基础设施

实现无人机机场、起降场、空域、通信、导航、监视、气象、情报等实施组网,打造空地信息一体化服务能力。

2. 精细化空域管理

在低空无人机智能管控平台中建立低空空域分类划设标准和灵活使用机制,提升城市低空空域的精细分配与动态管理能力。

3. 智能化飞行控制

通过【多需求协同任务分配算法】和【最优效率路径规划算法】对低空飞行器个体和群体的自主飞行过程进行智能控制,提升无人机自主避险能力。

4. 主动式风险防控

对低空飞行器自身和外界运行风险进行智能感知,提升无人机对风险的自动识别和主动防控能力。

5. 协同式运行监管

创新社会管理+行业监管融合、无人机协同的管控机制和技术,提升城市低空服务保障效能。

智能管控平台应用场景

Application scenario

智慧城市,数字管理新视角
借助空中实时监控与城市级三维模型相结合的数字孪生能力,赋能城市管理新视角。
景区文旅,全场景覆盖
驱动文旅平台数字化发展,建立智慧数字孪生平台。提升物流效率与旅游经济,加速快速通勤场景落地。
道路巡检,AI智能识别
无人机实时监测与AI识别同步至以三维模型为底层基础的综合管理平台。
应急处置
将无人机装载多种传感器以适配不同场景的应急需求,如高空搜救、森林防火、灾后应急等等。
公安应用
通过空中监视、侦查、反恐等手段,为公安提供强有力支持。
地保巡查
无人机具备高空作业能力、极高的作业效率,结合AI识别地面算法,实现轨道交通地面保护区大范围长距离地面巡查工作。
水利水务

无人机针对大面积的江河流域采集影像通过三维建模系统生成倾斜三维模型+重要节点精细化建模,呈现真实直观的数字底座。

4大核心价值

Meaning

1. 无人机一网统管

通过构建一个统一的无人机管理平台,实现了对无人机的统一服务运维和智慧调度,破解了以往无人机管理分散、应用场景单一的痛点。

集合了统一飞机体系和多载荷配置体系,大幅提高了无人机的使用效能,并为多业务场景服务提供了强大的后盾,从而为低空经济的发展注入了新动能。

2. 感知能力一枢集成

通过共享开放的平台,促进信息的快速流通和资源的最优配置,进一步增强城市治理的智慧化和精细化水平。

将多行业无人机的感知能力进行一枢集成,构建能够实时捕捉、处理和分析复杂环境信息的智能系统。

3. 调度事件一库集中

以“安全加固”为核心,确保了调度过程的安全可靠,同时通过集中化管理,极大地提升了调度效率和响应速度。

专门为无人机综合智能管控平台设计的调度事件库集中系统,能够实现对所有无人机任务的统一调度和实时监控。

4. 运营服务一站支撑

通过平台使无人机的运营服务变得更加高效和规范,能够满足不同场景下的服务需求。促进无人机行业的标准化和专业化发展。
建立一个全面支撑无人机运营服务的一站式平台,不仅涵盖统一智慧调度和统一服务运维,还包括多业务场景服务和多任务执行规范化。


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