核心功能
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高质量精细三维建模
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自适应密集匹配
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LIDAR点云与多视航空影像联合建模
Mirauge3D提供完善的三维建模模块，用户可在进行高精度的空三处理后，直接进行三维建模，生成高质量的精细三维模型。
Mirauge3D优质的自适应密集匹配模块，为需要精细三维场景重建的用户提供了全自动三维场景重建功能。
无论是小型物体和文物的重建，还是面对海量城市地形数据，Mirauge3D都能轻松满足。
以机载LiDAR点云和多视航空影像为输入，结合自研整体融合重建算法，生成高质量的点云数据；
快速裁剪和分块处理大规模点云数据；
烘焙模型颜色纹理，自动生成LOD层级模型；
实现高质量的浮动尺度点云重建，呈现丰富的细节和清晰的场景，最大程度还原实景。
功能特色
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村庄模型
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工业园区模型
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城市模型
创新金字塔和分裂合并策略，结合可见性约束方法，解决海量匹配点云的三维表面重建问题，及过度平滑数据表面的问题；
运用先进的Mesh优化技术和基于变分法的mesh精细化算法，呈现更为突出的细节和卓越整体表现；
优化近景和传统航摄影像处理，可精细重建小型物体，也可满足海量数据城市地形的重建需求。
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村庄模型
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工业园区模型
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城市模型
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不同类型区域影像密集匹配点云案例
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数字地表模型DSM
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真正射影像图TDOM
Mirauge3D密集匹配是三维建模的关键步骤，也是生产DEM、DSM、TDOM的关键工序；
采用多视影像密集匹配模块，融合多种优秀匹配策略，特别对于中小范围的弱纹理区具有强大的适应性，能够匹配获得平整的弱纹理表面，为高质量的三维模型生产提供了出色的自适应密集匹配三维点云。
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不同类型区域影像密集匹配点云案例
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数字地表模型DSM
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真正射影像图TDOM
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复杂多源数据测试
贴近摄影测量与航空摄影测量联合处理，航空、地面、室内外、贴近摄影多源影像联合"空三"；
测试数据包括不同航高的无人机影像、地面环拍、手持相机、室内拍摄等复杂多源数据，且部分影像衔接不连贯，使用Mirauge3D联合"空三"，整体一次通过。
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复杂多源数据测试
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点云与无人机影像联合建模流程
使用带有精确地理信息的几何参考数据，替代外业控制点，大幅降低人力工作负担；
先对LIDAR点云的精度进行评定，然后通过多视影像生成的点云与LIDAR点云的配准，实现影像与LIDAR点云的配准。
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点云与无人机影像联合建模流程
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点线面量测
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三维模型转换
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三维模型分享
M3dViewer是Mirauge3D中的三维模型可视化模块，支持导入市面上常见的三维模型格式，同时提供简单的坐标和点线面测量功能，让用户轻松查看和测量三维模型；
Mirauge3D不仅支持三维模型格式转换，实现不同三维模型格式之间的相互转换，还能够将转换后的三维模型上传至WEB平台，实现多人实时协作查看。
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点线面量测
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三维模型转换
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三维模型分享
实践案例
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某测绘企业 | 1.5亿像素超大画幅影像数据空三处理案例本次项目采用大画幅飞思相机进行原始影像数据采集，单张影像像素高达1.5亿，影像总数量约12万张。面对如此庞大的数据生产量，Mirauge3D展现出了其在空三处理方面的卓越表现。
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效果展示 | 200万平方米的城市级三维重建
全自动影像三维建模系统Mirauge3D可稳定、准确的完成大范围城市建模和精细化建筑三维重建。
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效果展示 | 4个场景的精细化三维重建效果展示
工厂、土楼、别墅群、戈壁滩4个场景的精细化三维重建效果展示。
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解决大面积倾斜三维建模，模型接边无缝隙
测区面积较大，照片数量较多，如果按照其他软件处理方式，需拆分多个工程，操作繁琐易出错，空三容易反复；采用Mirauge3D进行处理，恰好解决上述问题，空三一次通过，模型接边无缝隙，效果佳。
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Mirauge3D测绘4D产品案例
Mirauge3D解决了广大用户内业数据处理的难题，尤其是其强大的空三解算能力，让航测内业人员不在因空三问题而苦恼，大大提高了倾斜内业数据处理的工作效率。
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